Quantencomputing und KI verstehen, nicht nur bedienen
Wir unterrichten seit 2016 komplexe Technologien an Menschen, die mehr als Oberflächenwissen brauchen. Die Kurse vermitteln theoretische Grundlagen und praktische Anwendung für fortgeschrittene Lernende.
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Was Sie über unsere Kurse wissen sollten
Die Lernumgebung ist anspruchsvoll und erfordert mathematisches Verständnis sowie technische Vorkenntnisse. Wir bieten keine verkürzten Einführungskurse an.
Theoriefundament
Quantenmechanik, lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie bilden die Basis. Ohne diese mathematischen Grundlagen können Sie den Kursinhalten nicht folgen. Der Schwierigkeitsgrad entspricht einem universitären Masterprogramm.
Praktische Implementierung
Sie arbeiten mit Qiskit, Cirq und TensorFlow Quantum. Die Programmieraufgaben setzen Python-Kenntnisse voraus. Laborarbeiten umfassen Simulationen und Experimente mit realen Quantenprozessoren.
Zeitlicher Aufwand
Jeder Kurs benötigt 12 bis 18 Monate bei durchschnittlich 15 Wochenstunden. Die Abschlussrate liegt bei 43 Prozent. Wer nebenbei vollzeit arbeitet, braucht meist länger oder bricht ab.
Unsere Lerngemeinschaft in Zahlen
Erfahrung einer Teilnehmerin
Der Kurs zu Quantenalgorithmen war deutlich schwerer als erwartet. Ich habe meine Wochenplanung zweimal komplett umstellen müssen. Die mathematischen Anforderungen waren real, nicht künstlich vereinfacht. Nach 14 Monaten hatte ich ein funktionierendes Verständnis von Grover- und Shor-Algorithmen entwickelt. Die Dozenten haben auf technische Fragen konkret geantwortet, ohne ausweichende Erklärungen.
Einblick in unsere Lernumgebung
